مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین کلاس تناسب اراضی

 مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین کلاس تناسب اراضی

… دانلود …

مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین کلاس تناسب اراضی دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین کلاس تناسب اراضی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین کلاس تناسب اراضی،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین کلاس تناسب اراضی :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک کشور
تعداد صفحات: 8
نویسنده(ها):
نفیسه یغمائیان – استادیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایرا
محمدرضا صمدزاده – دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

چکیده:
در دهههای اخیر مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN کاربرد گستردهای در علوم زیست محیطی و کشاورزی از جمله ارزیابی تناسب اراضی به خود اختصاص داده است که در پی الگوسازی روابط بین خصوصیات اراضی و میزان تولید محصول میباشد. در پژوهش حاضر از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه )MLP با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور پیشبینی کلاس تناسب کیفی بخشی از اراضی منطقه نوشآباد کاشان برای کشت یونجه آبی استفاده شده است. اطلاعات مربوط به نیازهای خاکی و اقلیمی به عنوان ورودی و کلاس تناسب کیفی به عنوان خروجی مدل لحاظ شدهاند. همچنین از مدل فائو جهت مقایسه و سنجش توانایی شبکه عصبی استفاده گردید نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی با ضریب تبیین بیشتر(R2=0/78) و جذر میانگین مربعات خطای کمتر (RMS=0/036) نسبت به روش فائو، کارایی بیشتری جهت پیش بینی و برآورد کلاس تناسب کیفی اراضی دارد.

پژوهشگر گرامی فایل کامل مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین کلاس تناسب اراضی با تنظیمات کامل و دقیق آماده مطالعه و بررسی شما می باشد شما با دانلود فایل مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین کلاس تناسب اراضی دیگر نیاز به ویرایش اساسی در داخل فایل را ندارید برای مشاهده بخشی از متن فایل بر روی دکمه “توضیحات بیشتر ” در پایین این متن کلیک کنید.